缓存问题

缓存的雪崩场景

原因：缓存大面积的同时失效
解决：避免缓存设置相近的有效期
- 为有效期增加随机值
- 统一规划有效期，失效时间均匀分布

如果是热点信息，持续高并发

增加互斥锁（Jvm锁机制，分布式锁机制）
实现缓存永不过期，异步更新
- 优点：不阻塞线程，用户体验好，不会出现雪崩场景
- 缺点：不保证一致性，代码复杂度增大（每个value都要维护异步更新代码），容易堆积垃圾数据

使用缓存主要解决数据同步，并减少对数据库访问次数。因此，通常解决方案往往是使用互斥锁，让一个线程访问数据库，并将数据更新到缓存中，其他线程访问缓存中数据。如果是基于jvm锁机制的话，只能解决单机问题，也就是只让本机一个线程访问缓存，但是分布式条件下是不能使用的。所以，要基于缓存的分布式锁来实现。

以redis为例解释下实现分布式锁的原理:

获取锁：

所有线程操作一个共同的key比如lock，如果redis中不存在key为lock的值，那么当前线程获取锁并为lock设置一个随机值。如果lock已经存在了，说明已经有线程获取锁，该线程不能再获取了。
释放锁：

获取锁的线程操作执行完毕后，清除lock的值，这样锁就释放了。所以，对锁的操作就是通过对同一个key值的添加和删除操作。